Η μάχη κατά των ληξιπρόθεσμων οφειλών περνά σε μια νέα εποχή, καθώς η ΑΑΔΕ ενεργοποιεί ένα εκτεταμένο σχέδιο ελέγχων και εισπράξεων με «όπλα» την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα big data και τα σύγχρονα ηλεκτρονικά εργαλεία.
Στόχος της φορολογικής αρχής για το 2026 είναι η είσπραξη δισεκατομμυρίων ευρώ από παλαιά και νέα χρέη προς το Δημόσιο, αλλά και η αυστηρότερη επιτήρηση των φορολογουμένων που, ενώ διαθέτουν οικονομική δυνατότητα, δεν ανταποκρίνονται στις υποχρεώσεις τους.
Σύμφωνα με το νέο επιχειρησιακό πλάνο της Αρχής, το βάρος πέφτει όχι μόνο στις εισπράξεις αλλά και στην πρόληψη δημιουργίας νέων ληξιπρόθεσμων οφειλών, μέσα από συστήματα ανάλυσης δεδομένων και αυτοματοποιημένες διαδικασίες ελέγχου.
Οι βασικοί στόχοι της ΑΑΔΕ για το 2026
Η ΑΑΔΕ θέτει ιδιαίτερα υψηλούς στόχους για τη νέα χρονιά, με βασικότερο την είσπραξη τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές φορολογουμένων. Παράλληλα, επιδιώκει την είσπραξη ακόμη 1,5 δισ. ευρώ από παλαιά χρέη που σχετίζονται με τον ΦΠΑ, έναν τομέα όπου διαχρονικά εντοπίζονται μεγάλες απώλειες εσόδων.
Ιδιαίτερη βαρύτητα δίνεται και στους μεγάλους οφειλέτες, καθώς μέσω της ΕΜΕΙΣ προβλέπονται στοχευμένες δράσεις που αναμένεται να αποφέρουν τουλάχιστον 850 εκατ. ευρώ. Την ίδια στιγμή, επιδιώκεται η είσπραξη επιπλέον 28 εκατ. ευρώ από ληξιπρόθεσμες υποχρεώσεις προς την Τελωνειακή Διοίκηση.
Τα στοιχεία που έχει στη διάθεσή της η φορολογική διοίκηση αποκαλύπτουν πως το 71% των οφειλετών της Φορολογικής Διοίκησης αλλά και το 80% των οφειλετών της Τελωνειακής Διοίκησης βρίσκονται ήδη αντιμέτωποι με αναγκαστικά μέτρα είσπραξης.
Παράλληλα, προβλέπεται η επεξεργασία τουλάχιστον του 90% των αιτήσεων αναδιάρθρωσης οφειλών μέσω του Εξωδικαστικού Μηχανισμού, ενώ στόχος αποτελεί και η επαναξιολόγηση τουλάχιστον του 70% των υποθέσεων μεγάλων οφειλετών της τελευταίας πενταετίας μέσα στο έτος.
Στο πλάνο της Αρχής περιλαμβάνεται επίσης η επίτευξη ποσοστού 35% εισπραξιμότητας επί των νέων ληξιπρόθεσμων χρεών που δημιουργούνται.
Τεχνητή Νοημοσύνη, ηλεκτρονικά μέσα και προφίλ φορολογουμένων
Η νέα στρατηγική της ΑΑΔΕ βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στις ψηφιακές τεχνολογίες και στα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Η φορολογική αρχή αξιοποιεί ήδη ενημερώσεις μέσω sms, email και push notifications, ώστε οι πολίτες να ενημερώνονται άμεσα για οφειλές, δόσεις και ρυθμίσεις.
Την ίδια ώρα, εφαρμόζεται η μεθοδολογία PARE (Payment Capacity – Attitude – Recency – Event), μέσω της οποίας δημιουργείται ένα αναλυτικό οικονομικό προφίλ κάθε φορολογουμένου. Το σύστημα εξετάζει την οικονομική δυνατότητα αποπληρωμής, αναλύοντας στοιχεία από τραπεζικούς λογαριασμούς, εισοδήματα και περιουσιακά δεδομένα.
Παράλληλα, λαμβάνεται υπόψη η προηγούμενη συμπεριφορά του φορολογουμένου απέναντι στις οφειλές του, η χρονική παλαιότητα των χρεών, αλλά και πιθανά σημαντικά οικονομικά γεγονότα που ενδέχεται να επηρέασαν την οικονομική του κατάσταση.
Μέσω του Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Δεδομένων, η ΑΑΔΕ αναπτύσσει εξελιγμένα προγνωστικά μοντέλα με χρήση μηχανικής μάθησης και ΑΙ, με στόχο να εντοπίζονται πιο γρήγορα οι περιπτώσεις υψηλού κινδύνου.
Την ίδια στιγμή, επεκτείνεται η δυνατότητα ηλεκτρονικών κατασχέσεων εις χείρας τρίτων, ενώ συνεχίζονται οι διασταυρώσεις στοιχείων με αλλοδαπές αρχές μέσω της διεθνούς διοικητικής συνεργασίας και αιτημάτων αμοιβαίας συνδρομής για την είσπραξη οφειλών.
Στο «μικροσκόπιο» φοροδιαφυγή, λαθρεμπόριο και αδήλωτη εργασία
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν περιορίζεται μόνο στις ληξιπρόθεσμες οφειλές. Η ΑΑΔΕ αξιοποιεί ήδη ψηφιακές διασταυρώσεις, ανάλυση κινδύνου και τεχνολογίες big data για στοχευμένους φορολογικούς ελέγχους και έρευνες.
Στο επίκεντρο των ελέγχων μπαίνουν επιχειρήσεις και επαγγελματικοί κλάδοι που παρουσιάζουν υψηλό ποσοστό φορολογικής παραβατικότητας ή σημαντικές αποκλίσεις ανάμεσα στα δηλωμένα εισοδήματα και στις πραγματικές δαπάνες.
Οι Δυνάμεις Ελέγχου Οικονομικών Συναλλαγών αναμένεται να ενισχύσουν ακόμη περισσότερο τη δράση τους στην αποκάλυψη οργανωμένων κυκλωμάτων φοροδιαφυγής, λαθρεμπορίου και δασμοφοροδιαφυγής, αξιοποιώντας όλα τα διαθέσιμα ψηφιακά εργαλεία και πληροφοριακά συστήματα.
Παράλληλα, στόχος είναι η αποτελεσματικότερη αντιμετώπιση της απάτης στον ΦΠΑ, η αποκάλυψη περιπτώσεων αδήλωτης εργασίας, η διερεύνηση παράνομων οικονομικών συναλλαγών αλλά και η ανάκτηση κρατικών ενισχύσεων και επιδοτήσεων που έχουν χορηγηθεί παράνομα.
